La gobernanza del dato (Data Governance) y la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) son enfoques esenciales en un entorno donde las amenazas a la seguridad y la digitalización de la información están en constante crecimiento. Según Gartner, hasta el 80 % de las organizaciones no lograrán los resultados comerciales esperados en sus estrategias de data governance, lo que refleja la dificultad de abordar este desafío de manera efectiva y que es común que existan errores en la gobernanza del dato.
Implementar una estrategia de gobernanza del dato requiere un compromiso sólido con el análisis de la situación, la alineación con los objetivos empresariales, la cuantificación de beneficios y la identificación de riesgos de la inacción. Sin una estrategia bien definida, las organizaciones pueden enfrentar pérdida de confianza, decisiones erróneas y, en última instancia, un impacto negativo en su desempeño.
A continuación, analizamos cinco errores comunes en la gobernanza del dato y cómo evitarlos.
1. Falta de visibilidad y estrategia clara
Muchas empresas no tienen un inventario completo de sus activos de datos, lo que dificulta identificar y proteger la información sensible. Con la proliferación de datos almacenados en la nube y en sistemas internos, la falta de una estrategia clara puede derivar en una gestión ineficiente del ciclo de vida del dato.
Para mitigar este problema, es fundamental desarrollar una estrategia de data governance que establezca objetivos claros en términos de seguridad, protección de datos, roles y permisos de acceso. Además, contar con herramientas de descubrimiento de activos permite clasificar los datos según su tipología y sensibilidad, optimizando su gestión.
2. Incapacidad para determinar la calidad del dato
La calidad del dato es un factor crítico para la toma de decisiones empresariales. Muchas organizaciones almacenan grandes volúmenes de información sin evaluar su utilidad o precisión, lo que puede derivar en errores operativos.
Para evitar estos errores en la gobernanza del dato, es recomendable realizar un inventario detallado de los datos, incluyendo su origen, formato, ubicación y calidad. Las herramientas de clasificación de datos pueden ayudar en esta tarea, complementadas con procesos de limpieza y validación, como la estandarización y la eliminación de duplicados.
3. Falta de cultura de datos
El éxito de la gobernanza del dato depende de la cultura organizacional. Según un estudio de ESG, solo el 4 % de las organizaciones obtiene tendencias y percepciones en tiempo real, mientras que el 45 % tarda semanas en analizar sus datos. La falta de colaboración y concienciación sobre la importancia de los datos puede afectar el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa.
Para fomentar una cultura de datos, es recomendable implementar programas de capacitación, crear comunidades de práctica y reconocer los logros en el uso de datos. Asimismo, las empresas deben actualizarse continuamente sobre regulaciones como el RGPD y realizar evaluaciones de impacto en la protección de datos (DPIA) para mitigar riesgos.
4. Priorización insuficiente de riesgos
No todas las vulnerabilidades tienen el mismo impacto en la seguridad de los datos. Sin un enfoque basado en el análisis de riesgos, las organizaciones pueden destinar recursos a áreas menos críticas y descuidar aspectos clave de la protección de datos.
Para abordar este desafío, es recomendable utilizar análisis de riesgos basados en datos para identificar amenazas y priorizar la respuesta ante incidentes. La automatización de procesos de detección y respuesta, así como la creación de equipos especializados, puede mejorar significativamente la resiliencia de la organización frente a amenazas.
5. Configuración incorrecta de soluciones DSPM
Las herramientas de gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) pueden ser ineficaces si no se configuran correctamente. Una configuración errónea puede generar falsas alertas o no detectar amenazas reales. Además, la falta de inversión en soluciones de seguridad adecuadas por restricciones presupuestarias también representa un riesgo significativo.
Para optimizar la implementación de DSPM, es recomendable trabajar con expertos en seguridad para garantizar una configuración alineada con las políticas corporativas. Además, es importante seleccionar soluciones escalables y flexibles que se adapten a las necesidades específicas de la empresa. Por ejemplo, Arexdata DSPM ofrece un modelo de licenciamiento basado en usuarios con acceso a la información, optimizando los costos frente a otras soluciones que imponen tarifas por número total de empleados o elementos de hardware.
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En Active, entendemos que la gobernanza del dato es un elemento clave para el éxito empresarial y la seguridad de la información. Nuestro equipo de expertos trabaja diariamente con organizaciones de distintos sectores para diseñar estrategias de data governance efectivas, alineadas con los objetivos de negocio y las regulaciones vigentes para evitar errores en la gobernanza del dato. Gracias a nuestra experiencia y a nuestra alianza con Arexdata, ayudamos a las empresas a optimizar su gestión de datos y reforzar su postura de seguridad. Herramientas como Arexdata DSPM ofrecen una plataforma integral para evaluar la seguridad de los datos, identificar vulnerabilidades y aplicar controles efectivos para mitigar riesgos.
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Fuente: Arexdata